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“Token出?!睙岢保簜蚊}還是真機(jī)遇?


中國(guó)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)   時(shí)間:2026-04-09





  近期,“Token出海”成為人工智能領(lǐng)域的熱門話題。這一概念的迅速興起,源于海外主流大模型API聚合平臺(tái)OpenRouter的公開數(shù)據(jù)——2026年2月,中國(guó)大模型在該平臺(tái)的周Token調(diào)用量占比達(dá)61%,首次超越美國(guó),并連續(xù)三周保持領(lǐng)先。這一數(shù)據(jù)令人振奮,也讓“Token出?!毖杆俪鋈Γ?yàn)樗ぐl(fā)了人們對(duì)“換道超車”的集體想象:過去我們出口襯衫、家電、手機(jī)、新能源汽車,都是實(shí)體產(chǎn)品;如今“Token出?!?,似乎實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。


  熱潮之下,中國(guó)信通院人工智能研究所國(guó)際發(fā)展部主任、中國(guó)—金磚國(guó)家人工智能發(fā)展與合作中心專家許珊在接受記者采訪時(shí),對(duì)這一概念的內(nèi)涵、數(shù)據(jù)依據(jù)及其背后的產(chǎn)業(yè)邏輯進(jìn)行了深入剖析。她指出,“Token出海”在物理意義上還未實(shí)現(xiàn),其本質(zhì)依然是“模型出?!?。


  “Token出?!痹谖锢硪饬x上還未實(shí)現(xiàn)


  許珊認(rèn)為,OpenRouter雖然匯聚了全球大量開發(fā)者,但是其每周Token調(diào)用量?jī)H占全球總量的2%左右,以此描繪全貌遠(yuǎn)不足以反映全球大模型Token調(diào)用的真實(shí)情況。


  “實(shí)際上,OpenRouter上顯示的中國(guó)大模型服務(wù)提供方,其數(shù)據(jù)中心實(shí)體多部署在海外,海外開發(fā)者實(shí)際使用的是部署在海外云平臺(tái)上的大模型服務(wù)。”許珊強(qiáng)調(diào),這意味著這些調(diào)用并未回流國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)中心,所謂的“Token出?!痹谖锢硪饬x上還未實(shí)現(xiàn),本質(zhì)仍是“模型出?!?。


  “Token出海”的敘事雖具想象力,但面臨現(xiàn)實(shí)制約


  “Token出海”之所以引發(fā)廣泛關(guān)注,許珊認(rèn)為,是因?yàn)檫@涉及一個(gè)極具想象力的底層邏輯——借助大模型API,將本國(guó)的電力優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為可跨境交付的數(shù)字服務(wù)出口,實(shí)現(xiàn)“將中國(guó)電力賣給全世界”。在這一敘事中,海外開發(fā)者發(fā)出一條API請(qǐng)求,數(shù)據(jù)經(jīng)海纜抵達(dá)中國(guó)數(shù)據(jù)中心,電力從中國(guó)的電網(wǎng)流向芯片,推理完成后再將結(jié)果回傳——電力從未離開中國(guó)的電網(wǎng),但其價(jià)值通過Token完成了跨境交付。在這一邏輯里,“Token出?!本偷扔凇半娏Τ龊!薄?/p>


  “然而,這一模式在實(shí)踐中面臨多重制約。”許珊從三方面進(jìn)行了深度分析。


  首先,“Token出?!卑l(fā)生的前提是海外使用者對(duì)國(guó)內(nèi)大模型服務(wù)商的API直接調(diào)用,而上述OpenRouter的故事里,實(shí)際調(diào)用發(fā)生在海外數(shù)據(jù)中心,并未實(shí)現(xiàn)“境內(nèi)處理、結(jié)果回傳”。


  其次,若將海外用戶的請(qǐng)求先傳輸至國(guó)內(nèi)計(jì)算再返回結(jié)果,勢(shì)必涉及跨國(guó)數(shù)據(jù)傳輸,難以滿足大模型推理的時(shí)延要求,數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)的合規(guī)性也為此模式劃定了紅線。無論是中國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)出境的管理規(guī)定,還是用戶所在國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)出境的嚴(yán)格限制,都使得“境內(nèi)處理、結(jié)果回傳”這一方式面臨較高的法律風(fēng)險(xiǎn)與操作成本。


  最后,僅依靠電力成本所建立的“價(jià)格優(yōu)勢(shì)”,在國(guó)際市場(chǎng)是脆弱且極易被替代的。調(diào)用模型所產(chǎn)生的Token成本,不僅包含算力與電力消耗,還包含模型廠商的研發(fā)攤銷,而在某些開源方案中,這部分成本常被視為趨近于零。中國(guó)Token定價(jià)之所以較低,在相當(dāng)程度上得益于國(guó)內(nèi)較完善的創(chuàng)新生態(tài)與較強(qiáng)的工程化能力所轉(zhuǎn)化而來的綜合成本優(yōu)勢(shì),這才是競(jìng)爭(zhēng)力的根本。


  開放合作 實(shí)現(xiàn)從“能力輸出”到“生態(tài)扎根”


  許珊認(rèn)為,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)若要實(shí)現(xiàn)真正的“出?!?,必須從單純的API流量調(diào)用轉(zhuǎn)向海外開發(fā)者生態(tài)的深度構(gòu)建。


  一是建立完善的海外開發(fā)者社區(qū)與技術(shù)支持體系,提供本地化的技術(shù)文檔、示例代碼與及時(shí)響應(yīng)服務(wù),讓海外開發(fā)者能夠低門檻接入、高效率集成。


  二是深入理解各國(guó)在人工智能治理以及數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等方面的法律框架,為模型服務(wù)出海提供合規(guī)指引與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判。


  三是推動(dòng)模型在各國(guó)價(jià)值觀、文化習(xí)慣與倫理規(guī)范上的精準(zhǔn)對(duì)齊,確保模型在海外應(yīng)用中符合當(dāng)?shù)厣鐣?huì)期待與主流價(jià)值取向。


  四是扎根海外人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的真實(shí)需求,采取“一國(guó)一策”策略,以定制化行業(yè)解決方案出海,有效解決新興市場(chǎng)面臨的“哪里需要升級(jí)”“怎么升級(jí)”“找誰升級(jí)”等系列問題。


  五是整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游力量,構(gòu)建從供電設(shè)施到數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施再到模型應(yīng)用的“軟硬一體化”解決方案,推動(dòng)我國(guó)企業(yè)全鏈路“走出去”,在生態(tài)共建中推動(dòng)中國(guó)模型深度融入全球產(chǎn)業(yè),實(shí)現(xiàn)從“能力輸出”到“生態(tài)扎根”的跨越。


  基于以上幾點(diǎn),中國(guó)—金磚國(guó)家人工智能發(fā)展與合作中心正持續(xù)推進(jìn)法律合規(guī)公共服務(wù)、多文化價(jià)值觀對(duì)齊、“一國(guó)一策”分析以及支持開源社區(qū)國(guó)際化等相關(guān)工作,為中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)深度融入全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)提供支撐,助力構(gòu)建包容、普惠、可持續(xù)的全球人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。


  回歸本質(zhì),許珊認(rèn)為,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)真正的全球價(jià)值,不在于Token調(diào)用量的對(duì)比,而在于以開放合作的心態(tài),將算法能力、工程經(jīng)驗(yàn)、應(yīng)用實(shí)踐與開源成果轉(zhuǎn)化為國(guó)際社會(huì)可共享的公共產(chǎn)品,助力發(fā)展中國(guó)家跨越“智能鴻溝”,為構(gòu)建包容、普惠、可持續(xù)的全球人工智能生態(tài)貢獻(xiàn)自身力量,這既是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的長(zhǎng)遠(yuǎn)之道,也是人工智能造福全人類的應(yīng)有之義。


  “Token出?!钡臒岫日凵涑鲋袊?guó)人工智能產(chǎn)業(yè)日益增強(qiáng)的全球影響力,但熱潮之下更需要冷思考。唯有立足開放合作,方能行穩(wěn)致遠(yuǎn)。(記者 徐勇)


  轉(zhuǎn)自:人民郵電報(bào)

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