近期,阿里千問、滴滴“AI小滴”等AI打車功能密集上線,推動出行服務(wù)從“人適應(yīng)機(jī)器”向“機(jī)器理解人”升級。記者親身體驗(yàn)發(fā)現(xiàn),用戶只需一句話,AI即可自動完成車型篩選、途經(jīng)點(diǎn)添加、預(yù)約時(shí)間設(shè)定等復(fù)雜操作,還能精準(zhǔn)響應(yīng)“怕煙味”“帶老人小孩”“趕飛機(jī)”等場景化需求。然而,專家指出,AI打車仍面臨“認(rèn)知”與“交付”之間的巨大鴻溝——技術(shù)能聽懂需求,但線下數(shù)百萬司機(jī)能否精準(zhǔn)履約,才是對行業(yè)真正的考驗(yàn)。
用AI打個(gè)車?
“幫我叫一輛前往北京火車站的車,途經(jīng)方莊地鐵站接人,半小時(shí)后出發(fā),要舒適型,車內(nèi)不要有煙味?!苯眨浾邔χ⒗锴栒f出這句話后,系統(tǒng)僅用幾分鐘便完成了車型篩選、路線規(guī)劃與訂單預(yù)約確認(rèn)。
這是AI帶來的最直觀變化:交互極簡,且能精準(zhǔn)理解深層語義。傳統(tǒng)語音叫車只能識別目的地,而AI可聽懂“攜帶老人小孩”“怕煙味”“后備箱要大”等需求。記者實(shí)測發(fā)現(xiàn),在發(fā)出“帶老人小孩,要空氣清新舒適”的指令后,系統(tǒng)可在短時(shí)間內(nèi)自動匹配帶有“駕駛平穩(wěn)”“車內(nèi)寬敞”“無異味”等標(biāo)簽的車輛,并按匹配度排序供用戶確認(rèn)。
阿里千問相關(guān)負(fù)責(zé)人對記者表示,阿里AI助手千問近日已成功接入紅旗汽車智能座艙,用戶只需一句話即可完成多目標(biāo)任務(wù)。AI系統(tǒng)可同時(shí)理解導(dǎo)航、用餐與時(shí)間約束等多重需求,并結(jié)合實(shí)時(shí)路況、天氣、商戶營業(yè)狀態(tài)等信息,生成完整行程方案。
據(jù)了解,后續(xù)紅旗汽車智能座艙還將接入即時(shí)零售、票務(wù)預(yù)訂、出行服務(wù)等更多阿里生態(tài)的“辦事能力”,逐步擴(kuò)展車內(nèi)服務(wù)邊界。
這樣的智能化消費(fèi)體驗(yàn)正加速滲透消費(fèi)全場景,深刻重塑人們的消費(fèi)方式,AI也從“輔助工具”升級為懂用戶需求的“消費(fèi)伙伴”。然而在實(shí)測中,記者也發(fā)現(xiàn)了一些待優(yōu)化點(diǎn),例如出行服務(wù)本身高度復(fù)雜,需要持續(xù)決策支持,這對AI的理解與執(zhí)行能力提出更高要求。
邁向深層次競爭
北京社科院副研究員王鵬對記者表示,當(dāng)前消費(fèi)者需求日趨精細(xì)化,出行中對車內(nèi)空氣質(zhì)量、空間大小等品質(zhì)提出更高要求,說明原本“湊活能坐”的消費(fèi)觀念,正加速向注重“服務(wù)體驗(yàn)”轉(zhuǎn)型。多家平臺集中推出AI打車功能,是出行行業(yè)從“規(guī)模競爭”轉(zhuǎn)向“價(jià)值競爭”的重要信號。
過去幾年,AI技術(shù)爆發(fā)式發(fā)展,但更多停留在“對話”和“生成”層面,比如文本處理。而當(dāng)AI開始介入打車這種高頻、低容錯(cuò)、強(qiáng)履約的真實(shí)服務(wù)消費(fèi)場景時(shí),專家認(rèn)為,這標(biāo)志著技術(shù)正從數(shù)字世界走向物理世界。
王鵬指出,消費(fèi)需求持續(xù)推動智能化升級,并通過訂單逆向推動制造端開展技術(shù)改造和產(chǎn)品創(chuàng)新,助力“新質(zhì)生產(chǎn)力”落地。
他具體分析了三重挑戰(zhàn):一是AI服務(wù)可信度仍需驗(yàn)證,例如AI可能在口頭上承諾“車內(nèi)清新”,但若線下車輛供給治理跟不上,會造成用戶信任崩塌。二是隱私與安全問題不容忽視,全時(shí)段監(jiān)聽與需求記錄涉及敏感數(shù)據(jù)存儲,如何防止路徑信息和生活習(xí)慣被濫用是合規(guī)紅線。三是“認(rèn)知”與“交付”之間存在差距,AI在認(rèn)知層理解用戶需求相對容易,但要在物理世界中大規(guī)模調(diào)度數(shù)百萬名背景各異的司機(jī),精準(zhǔn)履行個(gè)性化服務(wù)(執(zhí)行層),其系統(tǒng)工程的復(fù)雜程度遠(yuǎn)超算法本身。
從“聽得懂”到“做得到”,從“炫技”到“履約”,或?qū)⒋蛟霢I消費(fèi)真正的分水嶺。(記者 顧鴻儒)
轉(zhuǎn)自:國際商報(bào)
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