清華大學(xué)自動(dòng)化系戴瓊海院士團(tuán)隊(duì)、天文系蔡崢副教授團(tuán)隊(duì)提出AI天文觀測(cè)增強(qiáng)模型“星衍”，攻克極低信噪比下的高保真光子重構(gòu)難題，突破天文觀測(cè)深度極限，將詹姆斯·韋布空間望遠(yuǎn)鏡探測(cè)深度提升1個(gè)星等(天體亮度單位)，探測(cè)準(zhǔn)確度提升1.6個(gè)星等，繪制出極致深空星系圖像。相關(guān)研究成果發(fā)表于國際學(xué)術(shù)期刊《科學(xué)》。

　　“依托新技術(shù)，我們?cè)陧f布空間望遠(yuǎn)鏡的深度觀測(cè)數(shù)據(jù)中，發(fā)現(xiàn)了超過160個(gè)宇宙早期的候選高紅移星系，數(shù)量是先前發(fā)現(xiàn)的3倍。這些星系存在于宇宙大爆炸后2億至5億年的‘宇宙黎明’時(shí)期，它們的發(fā)現(xiàn)，為理解宇宙第一縷光的誕生提供了全新數(shù)據(jù)。”論文共同通訊作者蔡崢介紹。

　　論文共同第一作者、清華大學(xué)博士后郭鈺鐸介紹，天文觀測(cè)中，明亮的天光背景噪聲與望遠(yuǎn)鏡自身的熱輻射噪聲疊加，會(huì)遮擋暗弱的星光。“星衍”專注于對(duì)暗弱信號(hào)的提取與重建，將深空?qǐng)D像重構(gòu)為時(shí)空光交織的三維體，通過獨(dú)特的光度自適應(yīng)篩選機(jī)制，對(duì)噪聲漲落與星體本身的光度進(jìn)行聯(lián)合建模，可以高保真地還原目標(biāo)信號(hào)，提升探測(cè)深度與準(zhǔn)確性。

　　轉(zhuǎn)自：人民日?qǐng)?bào)

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