“培育發(fā)展未來(lái)能源、量子科技、具身智能、腦機(jī)接口、6G等未來(lái)產(chǎn)業(yè)?！?026年，具身智能再次被寫(xiě)入政府工作報(bào)告。

　　時(shí)鐘的指針回?fù)苤涟雮€(gè)多月前，數(shù)十臺(tái)人形機(jī)器人以4米/秒的速度在春晚舞臺(tái)上奔跑穿插，甚至與武術(shù)演員上演“人機(jī)共武”，讓億萬(wàn)觀(guān)眾看到了一場(chǎng)視覺(jué)奇觀(guān)。3月5日，工業(yè)和信息化部部長(zhǎng)李樂(lè)成在十四屆全國(guó)人大四次會(huì)議首場(chǎng)“部長(zhǎng)通道”上說(shuō)：“機(jī)器人舞臺(tái)上所呈現(xiàn)的不只是‘武術(shù)’和‘才藝’，而是中國(guó)人工智能從科技攻關(guān)走向場(chǎng)景落地亮出的‘中國(guó)功夫’。2026年，我們將大力推動(dòng)人工智能和制造業(yè)‘雙向奔赴’。”

　　從黨的二十屆四中全會(huì)將具身智能列為未來(lái)產(chǎn)業(yè)新增長(zhǎng)點(diǎn)，到國(guó)家大基金首次出手押注，再到首個(gè)國(guó)家級(jí)人形機(jī)器人行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)正式發(fā)布……政策紅利與技術(shù)突破同頻共振，推動(dòng)具身智能和人形機(jī)器人正從“概念驗(yàn)證”邁入“真刀真槍”的實(shí)戰(zhàn)階段。

　　政策紅利：從“概念寵兒”到“產(chǎn)業(yè)風(fēng)口”

　　我們可將人形機(jī)器人視為單一切口，一旦相關(guān)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)突破，具身智能就能真正賦能千行百業(yè)。

　　黨的二十屆四中全會(huì)審議通過(guò)的“十五五”規(guī)劃建議，明確將具身智能納入未來(lái)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)布局，推動(dòng)其成為新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。這一頂層設(shè)計(jì)如同發(fā)令槍?zhuān)尵呱碇悄軓摹案拍顚檭骸毖杆僮優(yōu)橘Y本市場(chǎng)的“熱點(diǎn)風(fēng)口”。中國(guó)信息通信研究院聯(lián)合清華大學(xué)電子工程系發(fā)布的《具身智能發(fā)展報(bào)告（2025年）》指出，2025年，我國(guó)具身智能和機(jī)器人領(lǐng)域融資總額達(dá)735.43億元人民幣，投資事件共744起。

　　“毫無(wú)疑問(wèn)，大家都認(rèn)為具身智能的未來(lái)具有巨大潛力，且能解決當(dāng)下問(wèn)題?！眹?guó)家地方共建人形機(jī)器人創(chuàng)新中心首席科學(xué)家、工業(yè)和信息化部人形機(jī)器人與具身智能標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)副主任委員江磊對(duì)中國(guó)工業(yè)報(bào)記者表示，解決問(wèn)題不能僅停留在數(shù)據(jù)層，數(shù)據(jù)使用需要整套算力、芯片、AI基礎(chǔ)設(shè)施和工具鏈。如人形機(jī)器人在今年春晚舞臺(tái)進(jìn)行武術(shù)表演，過(guò)去可能需要一兩年才能排練出來(lái)，現(xiàn)在有了完整工具鏈和軟件，機(jī)器人便可通過(guò)軟件環(huán)境訓(xùn)練完成排練工作。

　　為什么人形機(jī)器人常常被認(rèn)為是具身智能產(chǎn)業(yè)的突破口？“人形機(jī)器人是機(jī)器與人交互的最佳形態(tài)?！苯谡J(rèn)為，“人”形態(tài)的機(jī)器人最有可能大規(guī)模、低成本地完成數(shù)據(jù)收集，這為具身智能初級(jí)發(fā)展階段找到了落腳點(diǎn)和支撐點(diǎn)?！拔覀兛蓪⑷诵螜C(jī)器人視為單一切口，一旦相關(guān)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)突破，具身智能就能真正賦能千行百業(yè)?！?/p>

　　然而，人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的背后，標(biāo)準(zhǔn)缺失的隱憂(yōu)日益凸顯?；A(chǔ)接口不統(tǒng)一導(dǎo)致企業(yè)協(xié)同成本高企，應(yīng)用規(guī)范空白影響市場(chǎng)信任體系構(gòu)建，技術(shù)路線(xiàn)分散造成資源浪費(fèi)，這些問(wèn)題如同橫亙?cè)诋a(chǎn)業(yè)發(fā)展道路上的“攔路虎”，制約著人形機(jī)器人從實(shí)驗(yàn)室走向千家萬(wàn)戶(hù)的步伐。為破解當(dāng)前產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸，2025年12月26日，工信部成立人形機(jī)器人與具身智能標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“標(biāo)委會(huì)”），旨在系統(tǒng)性推進(jìn)人形機(jī)器人與具身智能標(biāo)準(zhǔn)化工作。

　　在江磊看來(lái)，除開(kāi)發(fā)機(jī)器人外，具身智能還需布局好AI基礎(chǔ)設(shè)施、云Rass服務(wù)以及軟件生態(tài)鏈?！叭ツ?，關(guān)于視覺(jué)語(yǔ)言動(dòng)作模型（VLA）是否為智能終極路徑的觀(guān)點(diǎn)引發(fā)了較大爭(zhēng)議，我們認(rèn)為VLA在具身智能時(shí)代只是剛起步，并非處于模型收斂階段。過(guò)去，汽車(chē)、飛機(jī)、鐵路和火箭等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展均有相關(guān)先行者的經(jīng)驗(yàn)可以借鑒，而人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展則需要進(jìn)行原始性創(chuàng)新，其關(guān)鍵在于構(gòu)建完整且自主可控的創(chuàng)新模型。在積累足夠的數(shù)據(jù)資源和完善相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施之后，人形機(jī)器人與具身智能產(chǎn)業(yè)將進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)引領(lǐng)式創(chuàng)新，從而帶動(dòng)我國(guó)走向全球科技發(fā)展的前沿。”

　　值得注意的是，人形機(jī)器人與具身智能產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的同時(shí)，也帶來(lái)了新安全挑戰(zhàn)。全國(guó)政協(xié)委員、全國(guó)工商聯(lián)副主席、奇安信集團(tuán)董事長(zhǎng)齊向東認(rèn)為，具身智能帶來(lái)的新安全挑戰(zhàn)主要集中在三個(gè)層面：決策層的數(shù)據(jù)投毒、模型“幻覺(jué)”會(huì)導(dǎo)致“大腦”混亂；執(zhí)行層的軟硬件供應(yīng)鏈復(fù)雜，終端漏洞、API接口處處是突破口；物理層的臨機(jī)攻擊風(fēng)險(xiǎn)，可能被近距離劫持信號(hào)、植入程序。

　　除此之外，具身智能產(chǎn)業(yè)要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，還需遵循“沿途下蛋”原則。北京智源人工智能研究院院長(zhǎng)、工業(yè)和信息化部人形機(jī)器人與具身智能標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)委員王仲遠(yuǎn)在接受中國(guó)工業(yè)報(bào)記者采訪(fǎng)時(shí)表示，回顧過(guò)去，大家對(duì)具身智能的關(guān)注焦點(diǎn)主要集中在表演領(lǐng)域；展望未來(lái)，大家的關(guān)注點(diǎn)將轉(zhuǎn)向工業(yè)場(chǎng)景、巡檢場(chǎng)景以及高危職業(yè)產(chǎn)品等方向。

　　全國(guó)人大代表，海爾集團(tuán)董事局主席、首席執(zhí)行官周云杰認(rèn)為，可以構(gòu)建工規(guī)級(jí)具身智能機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)體系，加速推動(dòng)機(jī)器人工廠(chǎng)級(jí)規(guī)模化落地。他建議，加快建立覆蓋設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、測(cè)試、應(yīng)用全鏈條的工規(guī)級(jí)具身智能機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)體系，同時(shí)推動(dòng)制定細(xì)分場(chǎng)景下的機(jī)器人系統(tǒng)集成與工藝適配標(biāo)準(zhǔn)。

　　而在王仲遠(yuǎn)看來(lái)，“在特定的產(chǎn)品和相對(duì)封閉的場(chǎng)景中，具身智能已經(jīng)能夠初步形成商業(yè)化閉環(huán)?！彼硎?，商業(yè)化閉環(huán)的形成具有至關(guān)重要的意義：一方面，它能夠?yàn)榫呱碇悄懿杉秸鎸?shí)可靠的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是不斷迭代優(yōu)化模型的基礎(chǔ)；另一方面，成功的商業(yè)模式意味著其具備可推廣復(fù)制性。一旦商業(yè)模式能夠穩(wěn)定運(yùn)行，具身智能企業(yè)就能夠具備獨(dú)立造血能力，擺脫對(duì)資本持續(xù)投入的依賴(lài)，從而進(jìn)入良性發(fā)展的正向循環(huán)。

　　技術(shù)突破：從“怎么想”到“怎么動(dòng)”

　　機(jī)器人數(shù)據(jù)采集，不僅要確保采集到的數(shù)據(jù)可信、安全，還要考慮如何讓采集到的數(shù)據(jù)為行業(yè)發(fā)展提供有力支持。

　　如果說(shuō)大語(yǔ)言模型解決了AI“怎么想”的問(wèn)題，那么具身智能一年來(lái)最大的突破，就是初步解決了AI“怎么動(dòng)”的問(wèn)題。在技術(shù)層面，行業(yè)正在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下進(jìn)行多路徑具身智能基礎(chǔ)模型探索，推動(dòng)多元化本體軟硬協(xié)同創(chuàng)新。

　　“當(dāng)前多數(shù)機(jī)器人仍受限于‘指令驅(qū)動(dòng)’模式，無(wú)法擺脫預(yù)編程的束縛?！比珖?guó)政協(xié)委員、蕪湖機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展集團(tuán)有限公司董事長(zhǎng)許禮進(jìn)一針見(jiàn)血地指出，具身智能真正走進(jìn)人類(lèi)生活，必須具備全域物理空間感知、自主決策與實(shí)時(shí)交互能力，這些正是當(dāng)前亟待突破的核心技術(shù)瓶頸。他分析認(rèn)為，我國(guó)在高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取、大模型核心算法、高算力芯片等軟硬件關(guān)鍵領(lǐng)域的技術(shù)水平仍待提高，高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的稀缺性制約著模型訓(xùn)練效果。

　　帕西尼感知科技（深圳）有限公司創(chuàng)始人、CEO，工業(yè)和信息化部人形機(jī)器人與具身智能標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)委員許晉誠(chéng)也對(duì)中國(guó)工業(yè)報(bào)記者說(shuō)道：“要讓機(jī)器人的‘大腦’更加聰明，就需要大量經(jīng)驗(yàn)值，而機(jī)器人領(lǐng)域的‘經(jīng)驗(yàn)值’就是數(shù)據(jù)。更多的傳感器和更豐富的數(shù)據(jù)對(duì)于提升機(jī)器人‘大腦’的智能水平起著關(guān)鍵作用。”

　　然而，本體孤島和數(shù)據(jù)孤島是當(dāng)前具身智能行業(yè)存在一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。王仲遠(yuǎn)表示，企業(yè)往往各自獨(dú)立處理本體和數(shù)據(jù)，但由于數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，以及其中的數(shù)字和標(biāo)簽含義各異，導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)從業(yè)者重復(fù)進(jìn)行文字處理和數(shù)據(jù)采集工作，并各自研發(fā)模型，造成嚴(yán)重的資源浪費(fèi)。

　　“為解決這一問(wèn)題，我們期待在行業(yè)發(fā)展的早期階段，標(biāo)委會(huì)能夠發(fā)揮關(guān)鍵作用，凝聚行業(yè)共識(shí)。大家共同探討并制定具體的數(shù)據(jù)、接口、通信、模型等方面的標(biāo)準(zhǔn)。”王仲遠(yuǎn)指出，一旦這些標(biāo)準(zhǔn)能夠迅速形成行業(yè)共識(shí)，將極大提升行業(yè)的迭代速度，打破數(shù)據(jù)孤島的局面，減少資源浪費(fèi)，提高整體效率，從而更快推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)朝著健康方向發(fā)展。

　　此外，機(jī)器人采集數(shù)據(jù)的工作也至關(guān)重要。王仲遠(yuǎn)表示：“我們不僅要確保采集到的數(shù)據(jù)可信、安全，還要考慮如何讓采集到的數(shù)據(jù)為行業(yè)發(fā)展提供有力支持?！?/p>

　　所謂可信空間，指企業(yè)數(shù)據(jù)在該空間內(nèi)流通時(shí)，無(wú)需擔(dān)憂(yōu)數(shù)據(jù)可能涉及到的隱私泄露和國(guó)家安全方面問(wèn)題。許晉誠(chéng)表示，在具身智能多模態(tài)數(shù)據(jù)采集中，公司嚴(yán)格遵循“隱私保護(hù)與功能協(xié)同”原則，建立以人為中心的數(shù)據(jù)處理體系。在具體實(shí)施中，公司運(yùn)用基于深度學(xué)習(xí)的實(shí)時(shí)生物特征脫敏算法，在數(shù)據(jù)采集源頭（即對(duì)面部、耳垂等可識(shí)別性生物特征）進(jìn)行脫敏處理，從根源上切斷身份重識(shí)別路徑。同時(shí)，結(jié)合人體運(yùn)動(dòng)學(xué)模型，對(duì)關(guān)節(jié)角度、肢體感知等高維度時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合與泛化處理，剝離其身份關(guān)聯(lián)屬性。在完成上述隱私增強(qiáng)處理后，所生成的去標(biāo)識(shí)化運(yùn)動(dòng)軌跡序列、多模態(tài)觸覺(jué)圖譜等非敏感數(shù)據(jù)，將在符合的可信空間內(nèi)，實(shí)現(xiàn)安全、可追溯的數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易與協(xié)同交互。

　　值得注意的是，為解決人形機(jī)器人行業(yè)面臨的數(shù)據(jù)短缺問(wèn)題，2025年以來(lái)，我國(guó)相繼建立超43座人形機(jī)器人訓(xùn)練場(chǎng)，其中規(guī)模超100臺(tái)的人形機(jī)器人訓(xùn)練場(chǎng)達(dá)10座以上。江磊表示：“各訓(xùn)練場(chǎng)已積累較大規(guī)模的數(shù)據(jù)量，我們（國(guó)家地方共建人形機(jī)器人創(chuàng)新中心）擁有近600萬(wàn)條具身智能數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)全國(guó)數(shù)據(jù)量將近3000萬(wàn)條。然而，當(dāng)前人形機(jī)器人領(lǐng)域面臨也嚴(yán)重的數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題，各訓(xùn)練場(chǎng)數(shù)據(jù)尚未實(shí)現(xiàn)連接?！?/p>

　　據(jù)悉，為解決這一問(wèn)題，標(biāo)委會(huì)將率先制定數(shù)據(jù)互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)，搭建交流平臺(tái)。“在這個(gè)平臺(tái)上，企業(yè)不僅能解決交流問(wèn)題，還能進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)據(jù)交易。目前，各訓(xùn)練場(chǎng)的開(kāi)源數(shù)據(jù)通常只是其中較少的一部分，這必然會(huì)涉及定制化數(shù)據(jù)交易問(wèn)題。定制化數(shù)據(jù)交易，是行業(yè)健康發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，若完全免費(fèi)開(kāi)源，反而不利于行業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。所以，我們需要研究完整的數(shù)據(jù)交易流通標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)為數(shù)據(jù)定價(jià)和確權(quán)?！苯诒硎?。

　　全國(guó)政協(xié)委員、新希望集團(tuán)董事長(zhǎng)劉永好亦認(rèn)為，國(guó)家應(yīng)重點(diǎn)支持?jǐn)?shù)據(jù)發(fā)展，鼓勵(lì)企業(yè)在數(shù)據(jù)征集、人工采集以及加大對(duì)新型數(shù)據(jù)的投入和創(chuàng)新。他建議，面向工業(yè)制造、農(nóng)牧業(yè)、醫(yī)療護(hù)理等場(chǎng)景，建設(shè)具身智能數(shù)據(jù)采集訓(xùn)練中心，采集包含力覺(jué)、觸覺(jué)等物理特性的高維度數(shù)據(jù)。同時(shí)，國(guó)家應(yīng)鼓勵(lì)各類(lèi)企業(yè)建設(shè)新型數(shù)據(jù)中心，推動(dòng)政府和企事業(yè)單位開(kāi)放場(chǎng)景，對(duì)在傳統(tǒng)行業(yè)具備真實(shí)落地能力的具身智能企業(yè)給予綜合支持。在技術(shù)底座方面，他提出，系統(tǒng)布局自主仿真引擎、數(shù)據(jù)處理框架等底座能力建設(shè)，突破核心算法、物理建模等關(guān)鍵技術(shù)瓶頸。

　　市場(chǎng)落地：從實(shí)驗(yàn)室走向千家萬(wàn)戶(hù)

　　人形機(jī)器人在進(jìn)入家庭之前，可以先在工業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行大規(guī)模應(yīng)用。工業(yè)環(huán)境的半結(jié)構(gòu)環(huán)境，能夠?qū)C(jī)器人安全性進(jìn)行大規(guī)模測(cè)試。

　　2月28日，我國(guó)首個(gè)覆蓋人形機(jī)器人全產(chǎn)業(yè)鏈的《人形機(jī)器人與具身智能標(biāo)準(zhǔn)體系（2026版）》正式發(fā)布。該體系共分為6大板塊，從關(guān)節(jié)接口的毫米級(jí)公差到安全倫理的紅線(xiàn)劃定，制訂了200余項(xiàng)細(xì)則。

　　當(dāng)不同廠(chǎng)商的靈巧手、伺服電機(jī)能像樂(lè)高積木般自由組合，人形機(jī)器人規(guī)?；慨a(chǎn)的閘門(mén)正被推開(kāi)。但值得注意的是，在人形機(jī)器人從“炫技時(shí)代”邁入“量產(chǎn)時(shí)代”的過(guò)程中，人們不禁疑問(wèn)：行業(yè)是否已經(jīng)做好迎接大規(guī)模商用準(zhǔn)備？

　　“人形機(jī)器人的安全問(wèn)題極為關(guān)鍵。”北京中科慧靈機(jī)器人技術(shù)有限公司董事長(zhǎng)、工業(yè)和信息化部人形機(jī)器人與具身智能標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)委員張正濤對(duì)中國(guó)工業(yè)報(bào)記者表示，隨著人形機(jī)器人行業(yè)發(fā)展，其產(chǎn)量變化顯著，全行業(yè)產(chǎn)量從萬(wàn)臺(tái)規(guī)模已增長(zhǎng)至10萬(wàn)-20萬(wàn)臺(tái)。

　　“在今年各類(lèi)活動(dòng)場(chǎng)景中，我們能看到機(jī)器人、小孩和老人共同參與節(jié)慶活動(dòng)，大家圍坐在一起。在這樣的場(chǎng)景下，機(jī)器人的安全問(wèn)題不容小覷。若機(jī)器人的通訊出現(xiàn)問(wèn)題，就像孩子和老人存在骨質(zhì)疏松隱患一樣，后果可能?chē)?yán)重得多。”張正濤表示，“特別是在量產(chǎn)階段，從技術(shù)層面，我們會(huì)在機(jī)器人的各個(gè)關(guān)節(jié)和受力方面加入算法保護(hù)。當(dāng)處于人機(jī)交互較多的場(chǎng)景，遇到力的急劇變化，無(wú)論是機(jī)器人自身受力變化，還是人的力量變化，機(jī)器人都需要及時(shí)停下并保持穩(wěn)定，以起到保護(hù)雙方的作用?！?/p>

　　張正濤認(rèn)為，人形機(jī)器人在進(jìn)入家庭之前，可以先在工業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行大規(guī)模應(yīng)用。因?yàn)楣I(yè)環(huán)境處于半結(jié)構(gòu)環(huán)境，能夠?qū)C(jī)器人安全性進(jìn)行大規(guī)模測(cè)試，通過(guò)開(kāi)展嚴(yán)苛的安全測(cè)試，確保其安全性。

　　“尤其是自2020年起，機(jī)器人數(shù)量大幅增長(zhǎng)，已走進(jìn)我們?nèi)粘；顒?dòng)之中，如同汽車(chē)一樣，生命安全必須得到重點(diǎn)關(guān)注。中科慧靈在機(jī)器人在設(shè)計(jì)理念上秉持‘生’的理念，即以人的形態(tài)提供情緒價(jià)值，適應(yīng)人類(lèi)社會(huì)結(jié)構(gòu)，最終實(shí)現(xiàn)‘生而為人’?！睆堈凉硎尽?/p>

　　全國(guó)政協(xié)委員、天娛數(shù)科董事長(zhǎng)賀晗表示，可以“場(chǎng)景牽引+政府采購(gòu)/首（臺(tái)）套保險(xiǎn)+央國(guó)企帶頭應(yīng)用”拉動(dòng)人形機(jī)器人規(guī)?；蠉彛?guó)家級(jí)“人形機(jī)器人上崗清單”，優(yōu)先選擇收益可量化、環(huán)境相對(duì)結(jié)構(gòu)化的場(chǎng)景形成規(guī)模；推行“首（臺(tái)）套/首批次”風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制，降低企業(yè)采購(gòu)門(mén)檻。同時(shí)，在推動(dòng)具身智能產(chǎn)業(yè)過(guò)程中，央國(guó)企應(yīng)發(fā)揮引領(lǐng)示范作用，以“AI+制造”為抓手，形成真實(shí)工位數(shù)據(jù)回流與持續(xù)迭代機(jī)制，帶動(dòng)中小企業(yè)進(jìn)入配套生態(tài)，加速具身智能的規(guī)?；瘧?yīng)用。

　　與此同時(shí)，“我們也要以冷靜的態(tài)度看待整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?！蓖踔龠h(yuǎn)以硬件迭代為例表示，其周期通常需要18個(gè)月到兩年，并非短期內(nèi)就能完成。在量產(chǎn)爬坡過(guò)程中，硬件需要根據(jù)實(shí)際用戶(hù)的反饋，不斷打磨優(yōu)化。

　　“對(duì)于‘量產(chǎn)元年’，需要明確量產(chǎn)的性質(zhì)，究竟是基于真實(shí)需求、已經(jīng)形成商業(yè)閉環(huán)的量產(chǎn)，還是經(jīng)過(guò)示范性驗(yàn)證積累后產(chǎn)生的量產(chǎn)。如果量產(chǎn)基礎(chǔ)不夠扎實(shí)，就可能出現(xiàn)量產(chǎn)滑坡的情況，這是我們不愿看到的。我們期望在訂單增長(zhǎng)的過(guò)程中，各方能夠齊心協(xié)力打磨硬件和模型，尋找有價(jià)值的高質(zhì)量產(chǎn)品，進(jìn)而形成數(shù)據(jù)和商業(yè)閉環(huán)。一旦形成數(shù)據(jù)和商業(yè)閉環(huán)，整個(gè)具身智能產(chǎn)業(yè)將步入正向循環(huán)?！蓖踔龠h(yuǎn)對(duì)記者說(shuō)道。

　　當(dāng)大模型的“大腦”與機(jī)器人的“四肢”真正協(xié)同，當(dāng)算法優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)線(xiàn)效率，技術(shù)創(chuàng)新的“最先一公里”才能順利接通市場(chǎng)應(yīng)用的“最后一公里”。從“人工智能+”行動(dòng)的全面實(shí)施，到2026年政府工作報(bào)告“推動(dòng)重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域人工智能商業(yè)化規(guī)?；瘧?yīng)用，培育智能原生新業(yè)態(tài)新模式”的系統(tǒng)部署，政策導(dǎo)向已然清晰：技術(shù)必須扎根產(chǎn)業(yè)土壤，創(chuàng)新需要兌現(xiàn)市場(chǎng)價(jià)值。（記者 左宗鑫）

　　轉(zhuǎn)自：中國(guó)工業(yè)報(bào)

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